人工神经网络　
　　为了使计算机模拟人类大脑的功能，近年来，各先进国家注意开展人工神经网络的研究，向计算机的智能化迈出了重要的一步。我国科学家在这方面也取得了许多出色的成果。
　　人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
　　第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只要先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预测未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其前途是很远大的。
　　第二，具有联想存储功能。人的大脑是具有联想功能的。如果有人和你提起你幼年的同学张某某，你就会联想起张某某的许多事情。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
　　第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。
　　人工神经网络是未来微电子技术应用的新领域。智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼计算机与作为智能外围机的人工神经网络的结合。 
   
      