## 数据访问框架

BeetlSQL的目标是提供**开发高效**，**维护高效**，**运行高效**的数据库访问框架，在一个系统多个库的情况下，提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台

* 传统数据库：MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server，H2,SQLite,Derby，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB等
* 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive
* 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB
* SQL查询引擎:Drill,Presto，Druid
* 内存数据库:ignite，CouchBase

BeetlSQL 不仅仅是简单的类似MyBatis或者是Hibernate，或者是俩着的综合，BeetlSQL远大理想是对标甚至超越Spring Data，是实现数据访问统一的框架，无论是传统数据库，还是大数据，还是查询引擎或者时序库，内存数据库。



* 作者: 闲大赋,Gavin.King,Sue,Zhoupan，woate,darren,蚊子
* 开发时间:2015-07
* 网站 http://ibeetl.com
* qq群 219324263

BeetlSQL 3.x 使用说明，当前版本](https://www.kancloud.cn/xiandafu/beetlsql3_guide)

```xml
<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetlsql</artifactId>
    <version>3.${version}</version>
</dependency>
```

 [BeetlSQL 2.x 使用说明，旧版本](README2.md)
```xml
<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetlsql</artifactId>
    <version>2.13.3.RELEASE</version>
</dependency>
```





##  适合用户

* 你不想把精力浪费在简单据库增删改查上？BeetlSQL 内置数据库的CRUD功能
* 你是属于以SQL为中心的程序员派别。BeetlSQL提供了较好的SQL管理，以及内置大量SQL
* 你是对代码可维护性有高要求的架构师？BeetlSQL的设计目的就是尽可能提高数据库访问代码可维护性
* 平台级产品需要跨库，支持各种客户数据库的？BeetlSQL 支持各种库，程序员编写一次，能运行到各种数据库
* 系统需要连接多种库，比如连接商品库，连接订单库，或者设备基本信息在MySQL，设备数据在Clickhouse里。BeetlSQL很容易支持各种库，并能一统一的方式使用
* 系统初期单库单表，长期需要多库多表？BeetlSQL很容易实现多库多表而不需要程序员过多关注。



##  编译源码


```java
git clone https://gitee.com/xiandafu/beetlsql
mvn clean package
mvn clean install #如果想修改源码
```

注意：BeetlSQL3 集成了Spring，以及支持大数据等，就算配置了国内镜像，也可能需要很长时间下载大数据依赖包，为了让编译快速通过，你需要进入pom.xml ，屏蔽sql-integration,sql-db-support,sql-jmh三个模块

 ```xml
<modules>
<!--核心功能 -->
<module>sql-core</module>
<module>sql-mapper</module>
<module>sql-util</module>
<module>sql-fetech</module>
<!-- 打包到一起 -->
<module>beetlsql</module>
<module>sql-gen</module>
<module>sql-test</module>
<module>sql-samples</module>
<!-- 集成和扩展太多的数据库,可以被屏蔽，以加速项目下载jar -->
<!--		<module>sql-integration</module>-->
<!--    <module>sql-jmh</module>-->
<!--		<module>sql-db-support</module>-->
</modules>
 ```



## 阅读源码例子

可以从模块`sql-samples`中找得到所有例子，或者从`sql-test` 中运行单元测试例子，或者在`sql-integration` 中的各个框架单元测试中找到相关例子。所有例子都是基于H2内存数据库，可以反复运行

以`sql-samples`为例子

sql-samples 又包含了三个模块大约100个例子

* quickstart: BeetlSQL基础使用例子，可以快速了解BeetlSQL3
* usuage: BeetlSQL所有API和功能
* plugin:BeetlSQL高级扩展实例

以usuage模块为例子，包含如下代码

*  S01MapperSelectSample 15个例子，  mapper中的查询演示
*  S02MapperUpdateSample 11个例子，  mapper中更新操作
*  S03MapperPageSample  3个例子，mapper中的翻页查询
*  S04QuerySample 9个例子，Query查询
*  S05QueryUpdateSample 3个例子，Query完成update操作
*  S06SelectSample 14个例子，SQLManager 查询API
*  S07InsertSample 8个例子，SQLManager 插入新数据API,主键生成
*  S08UpdateSample 6个例子,更新数据
*  S09JsonMappingSample 5个例子， json配置映射
*  S10FetchSample 2个例子，关系映射
*  S11BeetlFunctionSample 2个例子，自定义sql脚本的方法



## 代码示例



### 例子1,内置方法，无需写SQL完成常用操作
```java
UserEntity user  = sqlManager.unique(UserEntity.class,1);

user.setName("ok123");
sqlManager.updateById(user);

UserEntity newUser = new UserEntity();
newUser.setName("newUser");
newUser.setDepartmentId(1);
sqlManager.insert(newUser);

```

输出日志友好,可反向定位到调用的代码
```
┏━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━
┣ SQL：     select * from user where 1 = 1 and id=?
┣ 参数：     [1]
┣ 位置：     org.beetl.sql.test.QuickTest.main(QuickTest.java:47)
┣ 时间：     23ms
┣ 结果：     [1]
┗━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━
```

### 例子2 使用SQL
```java
String sql = "select * from user where id=?";
Integer id  = 1;
SQLReady sqlReady = new SQLReady(sql,new Object[id]);
List<UserEntity> userEntities = sqlManager.execute(sqlReady,UserEntity.class);
//Map 也可以作为输入输出参数
List<Map> listMap =  sqlManager.execute(sqlReady,Map.class);
```

### 例子3 使用模板SQL
```java
String sql = "select * from user where department_id=#{id} and name=#{name}";
UserEntity paras = new UserEntity();
paras.setDepartmentId(1);
paras.setName("lijz");
List<UserEntity> list = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,paras);

String sql = "select * from user where id in ( #{join(ids)} )";
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Map paras = new HashMap();
paras.put("ids", list);
List<UserEntity> users = sqlManager.execute(sql, UserEntity.class, paras);
```

### 例子4 使用Query类
支持重构
```java
LambdaQuery<UserEntity> query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity.class);
List<UserEntity> entities = query.andEq(UserEntity::getDepartmentId,1)
                    .andIsNotNull(UserEntity::getName).select();

```
### 例子5 把数十行SQL放到sql文件里维护
```java
//访问user.md#select
SqlId id = SqlId.of("user","select");
Map map = new HashMap();
map.put("name","n");
List<UserEntity> list = sqlManager.select(id,UserEntity.class,map);
```
![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-5f89c4abc4b0b777ff342b109c162b7298c.png)

### 例子6 复杂映射支持
支持像mybatis那样复杂的映射
* 自动映射
```java
@Data
@ResultProvider(AutoJsonMapper.class)
 public static class MyUserView {
        Integer id;
        String name;
        DepartmentEntity dept;
 }

```
* 配置映射，比MyBatis更容易理解，报错信息更详细

```json
{
	"id": "id",
	"name": "name",
	"dept": {
		"id": "dept_id",
		"name": "dept_name"
	},
	"roles": {
		"id": "r_id",
		"name": "r_name"
	}
}
```


### 例子7 最好使用mapper来作为数据库访问类

```java 
@SqlResource("user") /*sql文件在user.md里*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {

    @Sql("select * from user where id = ?")
    UserEntity queryUserById(Integer id);

    @Sql("update user set name=? where id = ?")
    @Update
    int updateName(String name,Integer id);

    @Template("select * from user where id = #{id}")
    UserEntity getUserById(Integer id);

    @SpringData/*Spring Data风格*/
    List<UserEntity> queryByNameOrderById(String name);

    /**
     * 可以定义一个default接口
     * @return
     */
     default  List<DepartmentEntity> findAllDepartment(){
        Map paras = new HashMap();
        paras.put("exlcudeId",1);
        List<DepartmentEntity> list = getSQLManager().execute("select * from department where id != #{exlcudeId}",DepartmentEntity.class,paras);
        return list;
    }


    /**
     * 调用sql文件user.md#select,方法名即markdown片段名字
     * @param name
     * @return
     */
     List<UserEntity> select(String name);


    /**
     * 翻页查询,调用user.md#pageQuery
     * @param deptId
     * @param pageRequest
     * @return
     */
    PageResult<UserEntity>  pageQuery(Integer deptId, PageRequest pageRequest);
	
    @SqlProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUserProvider.class)
    List<UserEntity> queryUserByCondition(String name);

    @SqlTemplateProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUs
    List<UserEntity> queryUserByTemplateCondition(String name);

    @Matcher /*自己定义个Matcher注解也很容易*/
    List<UserEntity> query(Condition condition,String name);
}
```
> 你看到的这些用在Mapper上注解都是可以自定义，自己扩展的

### 例子8 使用Fetch 注解
可以在查询后根据Fetch注解再次获取相关对象，实际上@FetchOne和 @FetchMany是自定义的，用户可自行扩展

```java
    @Data
    @Table(name="user")
    @Fetch
    public static class UserData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
        private Integer departmentId;
        @FetchOne("departmentId")
        private DepartmentData dept;
    }

    /**
     * 部门数据使用"b" sqlmanager
     */
    @Data
    @Table(name="department")
    @Fetch
    public static class DepartmentData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
        @FetchMany("departmentId")
        private List<UserData> users;
    }

```

### 例子9 不同数据库切换
可以自行扩展ConditionalSQLManager的decide方法，来决定使用哪个SQLManager
```java
        SQLManager a = SampleHelper.init();
        SQLManager b = SampleHelper.init();
        Map<String, SQLManager> map = new HashMap<>();
        map.put("a", a);
        map.put("b", b);
        SQLManager sqlManager = new ConditionalSQLManager(a, map);

        //不同对象，用不同sqlManager操作，存入不同的数据库
        UserData user = new UserData();
        user.setName("hello");
        user.setDepartmentId(2);
        sqlManager.insert(user);

        DepartmentData dept = new DepartmentData();
        dept.setName("dept");
        sqlManager.insert(dept);

```
使用注解 @TargetSQLManager来决定使用哪个SQLManger
```java
    @Data
    @Table(name = "department")
    @TargetSQLManager("b")
    public static class DepartmentData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
    }
```

### 例子10 如果想给每个sql语句增加一个sqlId标识

这样好处是方便数据库DBA与程序员沟通
```java
 public static class SqlIdAppendInterceptor implements  Interceptor{
        @Override
        public void before(InterceptorContext ctx) {
            ExecuteContext context = ctx.getExecuteContext();
            String jdbcSql = context.sqlResult.jdbcSql;
            String info  = context.sqlId.toString();
            //为发送到数据库的sql增加一个注释说明，方便数据库dba能与开发人员沟通
            jdbcSql = "/*"+info+"*/\n"+jdbcSql;
            context.sqlResult.jdbcSql = jdbcSql;
        }
 }
```

### 例子11 代码生成框架
可以使用内置的代码生成框架生成代码何文档，也可以自定义的，用户可自行扩展SourceBuilder类
```java
	List<SourceBuilder> sourceBuilder = new ArrayList<>();
	SourceBuilder entityBuilder = new EntitySourceBuilder();
	SourceBuilder mapperBuilder = new MapperSourceBuilder();
	SourceBuilder mdBuilder = new MDSourceBuilder();
	//数据库markdown文档
	SourceBuilder docBuilder = new MDDocBuilder();

	sourceBuilder.add(entityBuilder);
	sourceBuilder.add(mapperBuilder);
	sourceBuilder.add(mdBuilder);
	sourceBuilder.add(docBuilder);
    SourceConfig config = new SourceConfig(sqlManager,sourceBuilder);
   //只输出到控制台
	ConsoleOnlyProject project = new ConsoleOnlyProject();
	String tableName = "USER";
	config.gen(tableName,project);
```
### 例子13 定义一个Beetl函数
```java
        GroupTemplate groupTemplate = groupTemplate();
        groupTemplate.registerFunction("nextDay",new NextDayFunction());

        Map map = new HashMap();
        map.put("date",new Date());
        String sql = "select * from user where create_time is not null and create_time<#{nextDay(date)}";
        List<UserEntity> count = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,map);
```
nextDay函数是一个Beetl函数，非常容易定义,非常容易在sql模板语句里使用
```java
   public static class NextDayFunction implements Function {

        @Override
        public Object call(Object[] paras, Context ctx) {
            Date date = (Date) paras[0];
            Calendar c = Calendar.getInstance();
            c.setTime(date);
            c.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1); // 今天+1天
            return c.getTime();
        }
    }
```

### 例子14 更多可扩展的例子

根据ID或者上下文自动分表，toTable是定义的一个Beetl函数，
```java
    static final String USER_TABLE="${toTable('user',id)}";
    @Data
    @Table(name = USER_TABLE)
    public static class MyUser {
        @AssignID
        private Integer id;
        private String name;
    }
```
定义一个Jackson注解，@Builder是注解的注解，表示用Builder指示的类来解释执行，可以看到BeetlSQL的注解可扩展性就是来源于@Build注解
```java
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(value = {ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Builder(JacksonConvert.class)
public @interface Jackson {

}
```

定义一个@Tenant 放在POJO上，BeetlSQL执行时候会给SQL添加额外参数，这里同样使用了@Build注解
```java

/**
 * 组合注解，给相关操作添加额外的租户信息，从而实现根据租户分表或者分库
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIM@
@Target(value = {ElementType.TYPE})
@Builder(TenantContext.class)
public @interface Tenant {

}
```
使用XML而不是JSON作为映射
```java
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(value = {ElementType.TYPE})
@Builder(ProviderConfig.class)
public @interface XmlMapping {
    String path() default "";
}

```


> 参考源码例子 PluginAnnotationSample了解如何定义自定的注解，实际上BeetlSQL有一半的注解都是通过核心注解扩展出来的

### 例子15 微服务事务

BeetlSQL除了集成传统的事务管理器外，也提供Saga事务支持，支持多库事务和微服务事务。 其原理是自动为每个操作提供反向操作，如insert的反向操作是deleteById，并把这些操作作为任务交给Saga—Server调度。实现了通过Kafka作为客户端（各个APP）与SagaServer 交互的媒介保证任务可靠传递并最终被系统执行。

```java
String orderAddUrl = "http://127.0.0.1:8081/order/item/{orderId}/{userId}/{fee}";
String userBalanceUpdateUrl = "http://127.0.0.1:8082/user/fee/{orderId}/{userId}/{fee}";
..........
SagaContext sagaContext = SagaContext.sagaContextFactory.current();
try {
  sagaContext.start(gid);
  //模拟调用俩个微服务，订单和用户
  rest.postForEntity(orderAddUrl, null,String.class, paras);
  rest.postForEntity(userBalanceUpdateUrl, null,String.class, paras);
  if (1 == 1) {
    throw new RuntimeException("模拟失败,查询saga-server 看效果");
  }
} catch (Exception e) {
  log.info("error " + e.getMessage());
  log.info("start rollback  " + e.getMessage());
  sagaContext.rollback();
  return e.getMessage();
}
```

以用户系统为例(源码是DemoController)，userBalanceUpdateUrl对应如下扣费逻辑

```java
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Transactional(propagation= Propagation.NEVER)
public void update(String orderId,String userId,Integer fee){
  SagaContext sagaContext = SagaContext.sagaContextFactory.current();
  try{
    sagaContext.start(orderId);
    UserEntity  user  = userMapper.unique(userId);
    user.setBalance(user.getBalance()-fee);
    userMapper.updateById(user);
    sagaContext.commit();
  }catch (Exception e){
    sagaContext.rollback();
  }
}
```

这里的UserMapper实际上是SagaMapper子类（而不是BaseMapper）,会为每个操作提供反向操作

```java
public interface SagaMapper<T> {
	/** sega 改造的接口**/
	@AutoMapper(SagaInsertAMI.class)
	void insert(T entity);

	@AutoMapper(SagaUpdateByIdAMI.class)
	int updateById(T entity);

	@AutoMapper(SagaDeleteByIdAMI.class)
	int deleteById(Object key);
}
```



## BeetlSQL的架构


![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-9d8d470e78a797d2ff18dfdf378c9f81c1c.png)

除了SQLManager和ClassAnnotations，任何一部分都可以扩展



